El aprendizaje semisupervisado se utiliza para Brisé mismas aplicaciones lequel el aprendizaje supervisado. Sin embargo, utiliza datos etiquetados comme no etiquetados para entrenamiento – por lo general una pequeña cantidad en même temps que datos etiquetados con una gran cantidad en compagnie de datos no etiquetados (porque los datos no etiq